Des systèmes IA construits pour de vraies entreprises.
Chaque cas raconte un projet de bout en bout : la situation de départ, les choix que nous avons faits, ce que nous avons livré et ce que cela a changé.
Comment Rankup a automatisé sa prospection sans perdre le contrôle
Rankup voulait prospecter plus efficacement, sans laisser une IA agir seule au nom de l’agence. Nous avons conçu avec l’équipe un système de prospection semi-autonome : l’IA prend en charge le travail répétitif, l’humain garde la main sur les décisions.
Jusqu’à 80 % de temps de prospection économiséLire le casTransformer des flux vidéo en statistiques exploitables, en temps réel
Un éditeur de logiciel voulait offrir à ses utilisateurs une plateforme capable d’analyser automatiquement des images de caméras et d’en tirer des statistiques, en direct. Nous avons conçu la chaîne de traitement vidéo et la couche de vision par ordinateur qui le rendent possible.
Temps réel des vidéos brutes aux statistiques, automatiquementLire le casUn assistant qui recommande les bons produits, sans jamais en inventer
Malvi’s Cooking voulait mieux accompagner ses utilisateurs dans leurs choix, avec des recommandations plus personnelles. Nous avons développé un assistant conversationnel qui consulte la connaissance réelle de l’offre avant chaque réponse.
Sur mesure des recommandations fidèles à l’offre réelleLire le casUn seul système IA pour piloter la prospection et le marketing
Une société de gestion de patrimoine voulait automatiser une partie de ses opérations commerciales et marketing, et les faire fonctionner ensemble plutôt qu’en silos. Nous avons conçu un AIOS : un système où plusieurs agents IA spécialisés collaborent, avec une intervention humaine lorsque c’est nécessaire.
1 système pour les opérations commerciales et marketingLire le casTransformer une connaissance éparpillée en assistant pour le support
Notre client disposait déjà des réponses aux questions de ses clients, mais elles étaient dispersées entre anciens tickets, documentation, FAQ et articles de blog. Nous avons centralisé cette connaissance et construit un assistant qui s’en sert pour aider l’équipe support.
4 sources réunies dans un seul assistantLire le casUn projet similaire ?
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